IEEE754 浮点数阶码为什么需要偏置 bias
首先你应该知道原码，补 码，反 码，移 码，浮点数的表示方法。
移码 = 一个数值 + 偏置数（bias）
在 IEEE754 浮点数中，机器上存储的阶码（二 进制数，用原码表示，无符号位）用 e 表示，转化成真 值的阶码用 E 表示，真值中阶码 E = e - bias
为什么需要 bias 呢，直接说答案：
1. 使指数以无符号形式存储
以 单 精 度 浮点型 float 为例，e 由 8bit **二进制原码（无符号）**表示，但这样的小数不能表示 （-1，1）中的数，因为阶码总是正数。那怎么办呢？用补码表示 e？麻烦，还要考虑符号！
所以不如减去一个偏置量 127（为什么是 127？不是 128？IEEE754 为什么单精度浮点数的偏置常数用 127 而不是 128，126 等等_一蓑嫣雨任平生的博客 - CSDN 博客_偏置常数），这样就能表示负的 E（如果没有偏置，那么 e=E），此时 E = e -127，而 e 范围为（0000 0001 - 1111 1110 即 1-254，0000 0000 和 1111 1111 单独用来表示非规格化值），最终 E 的范围（1-127 到 254-127）=（-126，127）。
若是不用偏置，用补码表示 e（此时 e=E），E 范围为（1111 1111-0111 1111）= （-128， 127）（其中 1000 0000 用来表示 - 128，人为规定的，多加了一个最小值，不知道请看后面链接 （详解_手写过程）原码，补码，反码，int，char 等取值范围_一蓑嫣雨任平生的博客 - CSDN 博客_原码的取值范围）
总结：可以看出用偏置也可以实现负数阶码效果，而不像补码表示 e，还要考虑符号。
2. 便于浮点数加减运算时候对阶操作
至于原因，可以看其他大佬的解释：